摘要
本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种钢结构梁柱节点的定位装配方法及系统。该方法包括:对钢结构梁柱节点多角度图像进行预处理;采用改进型YOLOv5网络提取特征;通过多视图三角测量与RANSAC拟合获取三维位置;转换为增强现实引导数据;利用阻抗控制算法控制机械臂定位;通过激光扫描与点云分析评估装配质量。本申请通过集成计算机视觉、深度学习、增强现实和机器人控制等先进技术,建立一套从定位引导到质量评估的全流程智能化装配方法,实现钢结构梁柱节点的高精度装配和实时质量监控。
技术关键词
钢结构梁柱节点
定位装配方法
三维位置信息
装配偏差
节点特征
深度卷积神经网络
机械臂轨迹规划
定位装配系统
智能机械臂
直方图均衡化
RANSAC算法
图像
梁柱构件
对钢结构
内容控制
点云
数据