摘要
本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种钢结构梁柱节点的定位装配方法及系统。该方法包括:对钢结构梁柱节点多角度图像进行预处理;采用改进型YOLOv5网络提取特征;通过多视图三角测量与RANSAC拟合获取三维位置;转换为增强现实引导数据;利用阻抗控制算法控制机械臂定位;通过激光扫描与点云分析评估装配质量。本申请通过集成计算机视觉、深度学习、增强现实和机器人控制等先进技术,建立一套从定位引导到质量评估的全流程智能化装配方法,实现钢结构梁柱节点的高精度装配和实时质量监控。
技术关键词
钢结构梁柱节点
定位装配方法
三维位置信息
装配偏差
节点特征
深度卷积神经网络
机械臂轨迹规划
定位装配系统
智能机械臂
直方图均衡化
RANSAC算法
图像
梁柱构件
对钢结构
内容控制
点云
数据
系统为您推荐了相关专利信息
双模通信网络
故障诊断方法
故障诊断模型
运维知识图谱
节点特征
轨迹恢复方法
人工神经网络
周期性特征
密度分布特征
损失函数优化
仿真方法
反演模型
演化特征
加速度
线性变换矩阵