摘要
本发明公开了一种生成图像检测方法、系统、设备及存储介质,它们是相对应的方案,方案中:通过提取显著概念词并转换为可学习文本提示,增强视觉与文本特征的跨模态对齐,通过后续微调可融合多概念语义信息,实现对生成图像的概念级特征的捕捉,从而提升了对未见数据分布及复杂场景的检测性能;此外,本发明训练时所消耗的训练资源较少,即插即用;并且可以成功检测经过现实世界常见后处理操作下的图像,鲁棒性强;同时,可以同时对多种不同数据分布的生成图像进行检测,泛化性高,实用性强,平均鉴别精度可达95%以上。
技术关键词
图像检测方法
概念
文本编码器
图像编码器
训练集
图像检测系统
解码
数据分布
标记
微调单元
处理器
自然语言
可读存储介质
多模态
鲁棒性
标签
代表
程序
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
识别方法
文本编码器
图像匹配
图像编码器
识别方法
阶段
识别模型训练
视觉特征
智能手术辅助系统
数据处理模块
数据采集模块
污泥
训练神经网络模型
控制模块
人工智能模型
肺炎预测方法
机器学习算法
淋巴细胞
数据