摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其是一种基于OLLAMA的数据中心服装管理方法及系统,所述方法包括以下步骤:采集计算资源状态数据;执行预测性语义预处理,包括:当所述计算资源状态数据指示图形处理器处于预设低负荷状态时,根据用户查询日志分析得到的查询模式信息,选择待预计算的非结构化服装数据,并驱动OLLAMA模型对所述待预计算的非结构化服装数据进行语义分析,得到预计算语义分析结果,并将所述预计算语义分析结果存储于语义缓存;处理用户查询请求;通过预测性语义预处理,本申请能够充分利用计算资源的空闲时间,提前完成耗时的语义分析任务,从而显著降低了实时查询的延迟,提升了系统的响应速度。
技术关键词
服装管理方法
语义图谱
数据中心
图形处理器
实体
日志分析
语义特征
服装管理系统
多义词
查询意图
摘要
数据处理技术
负荷
格式
文本
模式
强度
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能模型
动态推理方法
异构
动态剪枝
神经网络处理单元
微调方法
微调系统
电力设备运行信息
实体
评分方法
采购量预测方法
数据采集装置
服务器
云数据中心
Attention机制
电梯控制系统
电梯控制方法
意图识别
电梯运行参数
深度学习模型
多模态数据融合
画像构建方法
学科知识图谱
学生
漏洞特征