摘要
本申请提供一种基于融合终端的储能系统调控方法、装置及终端设备,涉及配电物联网技术领域,方法包括:通过目标融合终端获取目标台区在指定时段内的环境参数及历史负荷,以环境参数及历史负荷为输入,经预训练的负荷预测模型得到目标台区的预测负荷;获取分时电价数据,基于预测负荷及分时电价数据生成目标台区的日前调度计划,将日前调度计划发送至目标融合终端;其中,负荷预测模型由不同台区在不同环境参数下的不同历史负荷,基于改进的参数优化算法对预设深度学习模型训练后得到,改进的参数优化算法用于通过计算迭代梯度的一阶矩估计值及二阶矩估计值对深度学习模型的模型参数进行更新。本申请能够有效提高模型对台区负荷的预测精度。
技术关键词
融合终端
参数优化算法
调控方法
储能系统
储能单元
负荷预测模型
深度学习模型训练
电池模组
功率
计划
误差控制
概率分布函数
机器可读存储介质上存储
云端
训练样本集
调控装置
终端设备
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动态增容方法
光储一体化
粒子群优化算法
光伏发电功率
充放电功率
麻醉设备
病历
患者诊疗数据
脑电双频指数
调控方法
综合评估方法
储能优化配置
风险
指标
遗传算法求解
巡检机器人
巡检策略
电化学储能系统
地图构建算法
风险
空调风量
调控方法
调节风机转速
数据处理模块
样本