基于时空特征融合的车辆重识别方法、系统及设备

本发明属于车辆重识别技术领域，公开了一种基于时空特征融合的车辆重识别方法、系统及设备。本发明包括分别获取相邻点位同一时间段的监控视频，实时检测并跟踪其中车辆；提取各车辆ID相应的车辆图像及其关联属性数据并保存，构成结构化数据集；将相邻点位监控视频中车辆外观匹配车辆赋予新的同一车辆ID，更新结构化数据集，获得MIFS车辆重识别数据集并进行预处理；通过多模态时空特征融合网络模型，从所有车辆图像中提取车辆全域时空特征、车辆属性特征，对二者进行向量加法操作，得到多模态车辆特征，进行车辆重识别。本发明能够优化数据利用效率以高效建模时空融合特征，从而提升车辆重识别的效率和准确率。