摘要
本发明涉及电力负荷预测技术领域,具体提供了一种电力负荷预测方法、设备、介质及计算机程序产品,方法包括:基于物理量类型,对电力负荷相关的历史时序数据进行通道分离,得到多个单通道时序数据;根据单通道时序数据,生成相应通道的多尺度权重以及在对应尺度下的时序片段嵌入;将不同尺度的时序片段嵌入分别输入至预先训练完成的混合专家预测模型,得到多个专家预测结果;基于多尺度权重,将多个专家预测结果融合为单通道预测结果;将多个通道的单通道预测结果融合,得到电力负荷预测结果。本发明构建了一个具备通道感知、自适应尺度选择与专家动态组合的电力负荷预测模型,能够有效平衡预测精度与计算开销。
技术关键词
电力负荷预测方法
时序
通道
计算机程序产品
电力负荷预测技术
电力负荷预测模型
数据
多尺度
全局平均池化
机器可读介质
指令
处理器
滑动窗口
电子设备
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图像缺陷检测模型
光伏电池
模块
多级特征
多尺度特征融合
带通滤波器
输出特征
保留图像细节
网络模型训练
跨层特征
电缆绝缘老化状态
指数
拉曼光谱分析仪
报警设备
拉曼光谱数据