摘要
本发明涉及输电线路状态监测技术领域,公开了输电线路舞动预警方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取覆盖输电线路区域的气象监测数据;基于气象监测数据提取舞动物理判据特征;基于气象监测数据和舞动物理判据特征对预设深度学习模型进行训练,得到输电线路舞动预警模型;将实际气象监测数据输入至输电线路舞动预警模型中,得到原始舞动预测结果,并基于原始舞动预测结果对输电线路舞动风险进行预警,本发明解决了现有技术中输电线路舞动预警模型可解释性较差,无法适用于大范围、多场景的输电线路舞动风险识别任务的问题。
技术关键词
气象监测数据
预警模型
深度学习模型
线路
多层感知器
物理
模型训练模块
风速
偏角
通道
风险
覆冰
特征提取模块
计算机设备
预警模块
网络