一种手写中文文本识别方法

本发明公开了一种手写中文文本识别方法，属于图像数据处理领域，包括步骤：获取手写中文数据集D1，其中样本为手写体文本图片，且样本中文字随机部分标注；构造一分割模块；构造一手写中文文本识别网络，包括依次连接的分割模块、识别模块、正则模块；用D1训练手写中文文本识别网络，得到手写中文文本识别模型；获取待识别手写中文文本，经手写中文文本识别模型得到对应的最终文本。本发明构造了一种全新的分割模块，能对未标注的字符也生成定位结果，做到无需人工标注真实框即可生成识别结果，降低了模型实际落地的成本，避免标注大量数据，减少成本，提高工作效率。且本发明能确保语义语境通顺流畅，得到的最终文本准确率高。