一种基于物联网的智能虫情监测分析方法及系统

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一种基于物联网的智能虫情监测分析方法及系统
申请号:CN202511351983
申请日期:2025-09-22
公开号:CN120853114A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种基于物联网的智能虫情监测分析方法及系统,通过物联网技术实现虫情的全流程智能化监测与防治:基于农作物种类划分监测子区域并布设装置,从作物第一生长阶段开始监测;采集农作物图像并识别种类及生长阶段,结合大数据获取对应害虫种类及习性;根据害虫趋光特性控制监测装置动态调整光源参数进行诱捕;采集害虫图像并识别种类、统计数量;基于害虫种类和数量制定并实施针对性防治措施,并按作物生长阶段及生长季动态重复监测与防治流程。解决了传统虫情监测效率低、防治针对性不足的问题,实现了虫情的精准监测与科学防治,适用于现代化农业精准种植场景。
技术关键词
虫情监测装置 分析方法 阶段 数据传输模块 害虫图像识别 风险评估模型 匹配模块 参数 识别模块 叶片纹理特征 大数据 控制监测装置 措施 生物防治 视觉特征提取 灰度共生矩阵
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