摘要
本公开提供了一种医学数据处理方法、系统及相关设备,涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括:获取目标对象的多模态医学数据,其中,多模态医学数据包括如下至少之一:临床医学数据、医学影像数据、生物标记物数据;将多模态医学数据输入至多模态特征提取模型中,输出与颅内动脉粥样硬化性狭窄ICAS卒中风险预测相关的多模态特征数据;将多模态特征数据输入至预先训练好的ICAS卒中风险预测模型中,输出目标对象的ICAS卒中风险预测结果。本公开能够实现多模态医学数据的深度整合与精准特征挖掘,显著提升ICAS卒中风险预测的效率与准确性,为临床医生制定个性化治疗方案提供决策支持。
技术关键词
医学数据处理方法
风险预测模型
动脉粥样硬化性
特征提取模型
医学影像数据
生物标记物
多模态特征
对象
数据模块
医疗数据处理技术
大语言模型
时间段
融合特征
阶段
处理器