摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种施工现场安全检测方法、装置、设备及介质,能够利用移动式可佩戴便携相机采集目标施工现场的实时影像,以提供全面的现场画面;根据相机外参对实时影像与建筑信息模型进行对齐,确保后续检测在相同视角与像素上进行,提高检测的准确性;利用改进的Transformer网络架构对实时图片帧与建筑信息模型帧进行差异检测,解决了人工巡检准确率不高且效率低的问题;根据相机外参及实时影像的深度图将差异掩膜映射至建筑信息模型的三维工程坐标系得到三维坐标点,并根据三维坐标点识别差异构件及生成三维热力图,以实现对目标施工现场全面、准确且高效的安全检测。
技术关键词
建筑信息模型
施工现场
便携相机
热力图
坐标点
移动式
影像
解码架构
图片
网络架构
相机外参
掩膜
融合特征
计算机设备
深度图
可变形卷积层
注意力机制
金字塔网络
指令
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大语言模型
建筑信息模型
光学字符识别技术
计算机辅助管理技术
元素
风险
施工监控方法
通道注意力机制
多源融合
多层次特征提取
Revit软件
参数化建模方法
叠合楼板
预制板
桁架钢筋
埋地输气管道
波形
预警平台
冲孔灌注桩施工
振动速度传感器
平行线
导航方法
点云数据处理
自主导航机器人
坐标点