摘要
本发明公开了一种基于代谢组学的柑橘黄龙病标志物组合及其筛选方法,是一种筛选柑橘黄龙病无症状样本的生物标志物的方法,采用该方法筛选出来的代谢物,进一步构建预测模型,并用于在无症状叶片中检测出柑橘黄龙病,通过本方法可以筛查到无症状样本的生物标志物,对提高诊断准确性有重要意义。
技术关键词
柑橘黄龙病
筛选方法
生物标志物
靶向代谢组学
质谱
样本
构建预测模型
柑橘叶片
韧皮部杆菌
色谱
建立预测模型
乙腈
流速
模式
分类阈值
电压
毛细管
曲线
数据
系统为您推荐了相关专利信息
延长月季瓶插寿命
全基因组关联分析
衰老
种质资源
蔷薇科植物
油浸式电流互感器
绝缘状态评估方法
支路
等效电路模型参数
绝缘老化状态
骨骼肌损伤修复
点预测方法
蛋白互作网络
基因
构建机器学习模型
随机森林模型
多模型
变量筛选方法
精度
梯度提升机