基于上下文的深度邮件密码强度度量方法

本发明提供了基于上下文的深度邮件密码强度度量方法，该方法在基础的密码度量模型框架上引入电子邮件、姓名和生日等用户上下文信息，通过多头自注意力机制实现信息融合，并结合字符级长短期记忆网络（LSTM）构建密码序列概率计算模型。通过建立以猜测次数为核心指标的评估体系来量化不同模型在有无用户上下文信息条件下的表现差异。实验表明，该方法能够更真实地反映攻击者在掌握用户上下文信息时的破解能力。