摘要
本发明提供了一种基于图像处理的支吊架实时损伤检测方法及系统,方法包括对多角度工作图像进行图像预处理,以得到预处理图像;对预处理图像依次进行图像增强、图像矫正与图像去噪处理,以得到处理图像集;将处理图像集进行尺度特征融合,以得到融合图像;对融合图像进行分割阈值决策与动态图像分割,以得到目标图像;获取训练模板图像,通过训练模板图像对预设损伤检测模型进行训练,将目标图像输入训练后的预设损伤检测模型中,以输出实时损伤检测结果,本发明可有效解决因光照不均、对比度低、噪声干扰以及图像模糊所带来的影响,同时有效平衡图像细节保留以及噪声抑制,可提升分割的质量以及鲁棒性,进一步提升后续损伤检测的精度。
技术关键词
损伤检测方法
图像处理
高斯金字塔
金字塔结构
滤波
像素点
图像增强
图像分割
多角度
损伤检测系统
拉普拉斯金字塔
支吊架
模板
邻域
矫正
亮度
系统为您推荐了相关专利信息
位移监测数据
设备联动控制方法
资源分配
滤波算法
深度学习算法
胃部三维模型
图像分割模型
三维重建技术
扫描方法
计算机执行指令