摘要
本申请实施例公开了一种数据泄露行为查控方法,包括从VPN、堡垒机、数据库、办公OA、云平台、终端获取用户原始行为数据,其中获取的用户原始数据包括用户通过操作文档、截图、拍摄视频获取数据的异常行为,所述异常行为包括敏感数据访问、越权操作、异常时间登录;对获取的用户原始行为数据预处理,包括进行清洗、解析、丰富并归一化存储;根据预设风险规则通过机器学习算法对获取的预处理后的数据进行实时风险规则匹配,根据匹配情况获得风险分值,根据风险分值判断是否存在违规风险,根据违规风险生成可视化风险画像;根据报警规则输出报警信息。本申请实现了数据泄露风险的精准防控。
技术关键词
风险
输出报警信息
画像
机器学习算法
组织架构信息
数据
堡垒机
排行榜
场景
计算机存储介质
云平台
查控装置
柱状图形式
计算机设备
级联
日志解析
报警单元
摘要
处理器
视频
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航空公司
松弛
二氧化碳排放量
随机森林
机器学习算法
患者并发症风险
深度学习模型
气管
主动脉
图像输出模块
动态预测模型
定量风险
动态预测方法
深度学习预测模型
LSTM神经网络