摘要
本发明公开了基于多源信息融合的断路器故障感知方法及系统,属于电力设备状态监测与故障诊断技术领域,针对了单一监测手段误报漏报率高、早期故障不敏感、诊断不全面的问题,包括通过多源传感器阵列同步采集振动、声波、红外、电流、位移等多模态数据;进行信号预处理和特征提取;采用包含数据层、特征层和决策层的三层融合模型进行初步智能诊断;利用专家知识库对初步结果进行校验和置信度融合,生成最终诊断结论;根据置信度等级触发预警;本发明通过融合机械振动、声学、热学、电气等多种物理信息,构建了完备的断路器状态感知体系,能够相互印证、克服单一信息源的片面性,极大提高了故障诊断的准确率,显著降低误报和漏报。
技术关键词
多源信息融合
故障感知方法
故障感知系统
断路器
专家知识库
传感器阵列
数据处理中心
加速度振动传感器
电力设备状态监测
关键点特征提取
信息融合诊断
集合经验模态分解
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信号
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