摘要
本发明涉及三维重建技术领域,公开了一种基于人工智能拓扑优化的三维结构重建系统,数据提取模块用于依据坐标点分布密度值,结合面网格边界数据进行区域筛选,生成构件分区判定值;结构识别模块用于进行比对,判断是否满足条件,获取边界规则性系数;拓扑调整模块用于筛选偏移值在相对边界范围内且高度变化量小于临界高度变化系数的坐标集合,得到边界拓扑调整系数;特征重构模块用于按节点分布密度与角度变化值的乘积计算构件形态偏离程度,生成重构特征预测值;重建预测模块用于计算出构件结构状态值与可信等级系数之间的均衡因子,获取结构重建趋势度;本发明减少了人工干预的需要,节约了成本。
技术关键词
重建系统
子模块
节点分布密度
三维结构
三维点云数据
坐标点
点云图像
边界特征
连续性
重构模块
边界轮廓
主成分分析降维
空间索引结构
识别模块
支持向量机算法
建筑构件
注意力机制
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子模块
掌静脉图像
防御系统
生成对抗网络训练
识别模块
图像分析模型
预处理图像数据
通道注意力机制
动态特征选择
视频流
信息互通系统
子模块
患者
灰狼优化算法
模型训练模块