基于多机制融合灰狼优化算法的空调参数辨识与建模方法

本发明涉及空调负荷建模和参数辨识技术领域，具体为基于多机制融合灰狼优化算法的空调参数辨识与建模方法。该方法首先采集空调运行数据并进行预处理和归一化；然后在传统灰狼算法基础上，融合复合混沌初始化策略、纵横交叉优化策略和柯西逆累积分布变异策略，构建多机制融合优化算法；接着建立一阶等效热参数模型，采用该算法识别等效热阻R和等效热容C参数，以预测温度与实测温度的均方误差最小化为目标；最后基于识别参数进行空调负荷聚合建模，分析设定温度和初始室内温度多样性对聚合功率波动的影响。通过算法改进和全面的聚合特性分析，为空调负荷融入现代电力系统的灵活调度提供了理论和技术支持。