摘要
本发明公开了一种基于故障预测的污水泵智能维护方法,涉及污水泵管理技术领域,包括:步骤一、采集污水泵控制系统在运行过程中出现的状态跳变信号;将每一类状态跳变信号标记为状态跳变事件,并按照实际发生的时间顺序建立状态跳变事件序列;步骤二、对于步骤一所识别的每一状态跳变事件,设置固定时长的响应窗口,采集该窗口内多个运行参数的瞬态响应过程,提取反映污水泵系统稳定性和恢复能力的行为特征指标,形成结构化响应向量集合。本发明通过构建以状态跳变事件为核心的响应图谱模型,将各类运行状态下的行为特征指标以结构化方式绑定至图谱节点,在保留运行事件时序关系的同时,融合了系统稳定性表现与演化路径特征。
技术关键词
污水泵控制系统
指标
图谱
污水泵系统
周期
事件时序关系
路径特征
风险
路径搜索算法
标记
滑动时间窗口
轨迹
曲线
路径结构
稳态
形态
判断系统
节点特征
系统为您推荐了相关专利信息
扫码摄像头
轴向位移补偿
策略
脉冲驱动信号
动态
扩缩容方法
NARX神经网络
指标
电子设备
滑动窗口
关键信息处理方法
多模态信息融合
内容识别系统
语义分析模型
深度神经网络训练
电池寿命预测系统
氢燃料电池
圆环件
控制器模块
仿真模型