一种模型预测控制的烟气脱硝减污降碳方法及系统

本申请涉及工业烟气净化技术领域，公开了一种模型预测控制的烟气脱硝减污降碳方法及系统。方法包括：通过传感器采集烟气数据，获取烟气分布状态；通过预设模型处理该状态，确定氮氧化物浓度预测值；基于预测值判断调控需求并生成调整系数序列；采用粒子群优化算法计算喷氨分布器开度值，确定喷氨量分布；依据喷氨量分布发送控制指令，并基于温度反馈数据评估温度均匀性指标；根据该指标调整优化算法参数，生成优化喷氨策略；更新预测值并确定脱硝效率稳定范围；验证稳定范围内的氨逃逸浓度，得到系统性能指标；根据该指标循环回馈，形成连续调控序列。本发明实现了喷氨量的精准动态调控，有效提升了脱硝效率与系统稳定性，显著降低了氨逃逸风险。