摘要
本发明公开了一种核电厂神经网络模型的超参数调优方法及相关装置,属于神经网络超参数调优技术领域。本发明提供的核电厂神经网络模型的超参数调优方法,能够兼顾神经网络模型的数据预处理和超参数优化,通过将时间序列长度纳入超参数组合进行动态优化,实现数据预处理与神经网络模型调优的协同,从而将数据预处理这个超参数优化的前置过程融入至整体优化过程中,实现联合调优,解决了传统方法中数据预处理与超参数优化割裂的问题,既能提高整体优化效率、减少算力消耗,又能提高时序预测神经网络模型的预测精度和泛化能力。
技术关键词
参数调优方法
神经网络模型
超参数
序列
数据
样本
反应堆
核密度估计方法
燃料组件
控制棒
调优技术
探测器
计算机程序产品
处理器
中子
计算机设备
富集
优化器
可读存储介质