基于多模态传感数据与大模型的旋转设备故障诊断方法

本发明公开了基于多模态传感数据与大模型的旋转设备故障诊断方法，具体涉及故障诊断技术领域；是通过对旋转设备运行过程中的多模态传感数据进行模态质量评估与相关性分析，得到模态干扰表征数据；基于模态干扰表征数据构建模态筛选机制和模态特征抑制机制，分别生成模态筛选权重参数和冗余特征抑制参数；将模态筛选权重参数与冗余特征抑制参数联合输入融合式大模型，进行多模态数据集合的嵌入表达构建与融合诊断特征的提取；基于融合诊断特征进行旋转设备的故障分类与状态判别，并生成对应的故障类型识别结果与诊断置信度，提升了旋转设备故障诊断的准确性与稳定性。