一种数控机床的故障预测方法及装置

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一种数控机床的故障预测方法及装置
申请号:CN202511356616
申请日期:2025-09-22
公开号:CN120974430A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种数控机床的故障预测方法及装置,本申请具有以下优点:采集多种类型数据,包括多源工艺参数数据和加工图像数据,全面覆盖数控机床运行各个方面,创新的数据预处理和特征提取方法,充分挖掘数据价值,能更准确地描述机床运行状态,提高故障预测准确性;独特的动态时空注意力网络架构,能自适应地聚焦关键时空特征,捕捉数据间的动态关联和故障早期微弱征兆,对故障特征的感知更敏锐,提升了预测性能;融合故障概率:将两种输出概率进行融合得到结果,在不同机床、工况下均能保持稳定的预测精度;多级预警与决策支持:多级故障预警和详细的故障原因分析报告及维护建议,为企业提供了全方位的决策支持,降低生产损失和维护成本。
技术关键词
故障预测模型 多源运行数据 图像特征数据 数控机床 模态特征 注意力 故障预测方法 并行特征提取 工作参数数据 深度学习架构 图像增强 训练集数据 机床运行状态 数据获取模块 故障预测装置 噪声数据 故障原因分析 多模态
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