一种制冷机组健康状况动态评估方法及系统

本发明涉及设备管理技术领域，尤其涉及一种制冷机组健康状况动态评估方法及系统，包括通过采用梯度提升回归树算法构建制冷量与能效比预测模型，充分利用历史数据训练出高精度基准，为后续动态评估提供稳定可靠的预测基准和数据分析基础；通过将静态模型转化为响应实时工况的动态模型，实现对制冷机组性能的实时评估，同时结合退化度协同计算，有效提升状态监测的灵敏度和准确性；依据制冷机组的实时得分与预设判定阈值进行对比，能够快速且准确地判定制冷机组的健康状态；在检测到制冷机组处于异常状态时，能够动态调整模型更新周期和传感器采样频率，确保在关键时刻获取更准确、及时的数据。