一种PET-CT肺癌图像融合分割方法和系统

本申请提供一种PET‑CT肺癌图像融合分割方法和系统，涉及图像分割技术领域，本申请通过获取肺癌早期微小病灶的PET图像和CT图像；通过卷积神经网络，对其进行卷积处理，得到PET代谢参数和CT密度值分布数据；对PET特征图和CT特征图进行跨模态特征关联，得到关联后PET特征图和关联后CT特征图；对其进行分割，得到PET特征分割结果和CT特征分割结果；根据该分割结果，结合PET代谢参数和CT密度值分布数据，得到融合特征参数；对PET特征分割结果、CT特征分割结果以及融合特征参数进行联合分析，得到肺癌早期微小病灶的PET‑CT图像融合分割结果，实现了对肺癌早期微小病灶精准的PET‑CT图像融合分割。