摘要
本发明公开了一种高倍率放电锂电池的温度协同控制方法及系统,高倍率放电锂电池的温度协同控制方法包括:采集高倍率放电锂电池的运行参数,基于运行参数和采集时间构建电热耦合数据集,将电热耦合数据集输入至预测模型,得到高倍率放电锂电池的预测温度,根据预测温度生成协同控制策略,并根据协同控制策略调整高倍率放电锂电池的放电电流,以及对高倍率放电锂电池进行冷却。本发明通过大模型生成预测温度,并根据预测温度生成协同控制策略,进而对电池放电策略和散热措施进行动态调整,实现电池温度与放电性能的协同优化。
技术关键词
放电锂电池
协同控制策略
协同控制方法
优化运行参数
长短期记忆神经网络
温度协同控制系统
放电回路
电热
生成训练数据
内阻
电流采集模块
电压采集模块
曲线
电芯
神经网络模型
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
强化学习模型
优化调度方法
预测误差
波动特征
负荷预测模型
螺栓机器人
数据预测模型
时序数据预测
长短期记忆神经网络
螺栓驱动器
注意力模型
加密恶意流量
恶意流量检测
注意力机制
顶点
鱼道系统
气压调节装置
端面齿轮
监测单元
浮力球