摘要
本发明公开了基于锂电池正极材料生产过程全自动流程监控的跟踪方法,涉及工业自动化控制技术领域。本发明通过部署多源异构传感器网络,全面采集生产过程中的多维度数据,消除了数据盲区,显著提升了生产过程的透明度和可预测性;构建分布式数据协同分析框架并结合联邦学习算法,实现了多节点数据的高效共享与联合建模,解决了数据协同处理的难题,为生产过程的优化提供了全局视角,从而大幅提高了生产效率和产品质量;通过实时监测关键变量的变化趋势并结合历史与实时数据进行深度分析,实现了对异常模式的快速识别和精准干预,显著增强了生产过程的稳定性和可靠性,为产业升级和供应链稳定提供了有力保障。
技术关键词
锂电池正极材料
跟踪方法
异构传感器网络
实时数据
时间序列分析方法
支持向量机算法
数据变化趋势
数据融合技术
策略
工业自动化控制技术
学习算法
异常信号
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变量
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