一种基于贝叶斯推理的园区排水口污染水质溯源方法

本发明公开了一种基于贝叶斯推理的园区排水口污染水质溯源方法，属于数据处理及管理系统技术领域，其包括获取园区内企业的生产管理数据生成企业污染特征向量，与企业地理坐标进行关联构建动态污染指纹库；实时获取排水口监测点的水质参数输入至贝叶斯概率模型，计算得到基础污染概率分布，并调用动态污染指纹库与管网拓扑系数进行时空修正，生成溯源概率矩阵，确定并输出目标污染企业清单。本发明通过将企业的生产管理数据与排水口的实时水质监测数据、管网物理约束条件进行深度融合，采用概率推理模型进行智能决策，能够实现对污染源头精准、高效的管理定位，并自动化生成合规证据，从而提升了园区环境管理的效率与智能化水平。