摘要
本发明公开了一种基于大数据的医院后勤管理方法及系统,涉及智能医疗管理技术领域,包括,将统一特征表征向量输入至医院后勤网络的数字孪生体,并实时更新数字孪生体与物理世界的同步状态,生成数字孪生体更新状态数据;基于数字孪生体更新状态数据,计算并输出当前时刻的调度动作集合至数字孪生体,并进行多步长的快速仿真推演,生成最优调度指令集;执行最优调度指令集,采集指令执行效果数据,并与数字孪生体仿真推演的结果进行比对验证,生成医院后勤管理方案。本发明通过跨模态注意力机制对齐并融合数值、图像与文本特征,实现关键信息的动态加权,增强特征表征能力,为智能调度决策提供精准输入。
技术关键词
数字孪生体
医院多模态大数据
高维向量空间
跨模态
医院后勤管理系统
高维特征向量
调度策略评估
数据冗余消除
案例推理方法
医疗管理技术
报告
深度特征提取
指令
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机械部件
数字孪生体
参数
仿真模型
模型构建方法
音乐推荐方法
项目特征
负采样方法
排序损失
样本
预测诊断方法
智能模型
数字孪生体
三维结构特征
模型预测值