一种基于大模型的自然语言到SQL转化方法及系统

本发明公开了一种基于大模型的自然语言到SQL转化方法及系统，包括：构建一张同时携带显式掩码位与隐式语义嵌入的可逆语义掩码张量；为可逆语义掩码张量绑定差分蒸馏缓存；通过掩码位为0的可逆语义掩码张量，对自然语言查询执行schema‑agnostic语义投影；依据差分蒸馏缓存提供的梯度差分向量，切换可逆语义掩码张量至schema‑aware状态，生成结构敏感SQL输出；将生成的SQL执行结果转化为结构反馈信号，并回写为新的反馈差分向量；当数据库结构签名发生变动时，仅扩展可逆语义掩码张量的掩码位长度，并调用差分蒸馏缓存进行局部差分补正；向可逆语义掩码张量下发统一的掩码控制指令。本发明解决了如何构建schema‑aware同时schema‑agnostic的语义表示这一技术问题。