摘要
本申请公开了一种图像去雾方法、装置、电子设备及计算机存储介质,用于提高嵌入式设备的图像处理质量。本申请方法包括:获取目标睑板腺图像,所述目标睑板腺图像为近红外光图像;将所述目标睑板腺图像输入预先训练好的去雾模型,以获取所述去雾模型输出的去雾睑板腺图像,所述去雾模型为采用编码器‑解码器结构的轻量级神经网络模型,所述去雾模型通过集成空间特征变换模块融合上采样层和下采样层的特征图。
技术关键词
睑板腺图像
去雾模型
轻量级神经网络
图像去雾方法
样本
上采样
解码器结构
输入输出单元
Prewitt算子
计算机存储介质
图像去雾装置
图像增强
红外光
直方图均衡化
编码器
图像处理
电子设备
瓶颈
可读存储介质
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计算机化系统
计算机化方法
图像
噪声数据
噪声模型
数据分析模型
云监控系统
监控设备
数据分析模块
数据采集模块
态势感知方法
神经网络模型
拾音设备
音频特征
大数据