模型微调方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品

本申请提供一种模型微调方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，该方法应用于计算机技术领域，该方法包括：获取多个第一样本数据；所述第一样本数据包括问题数据和回答数据，所述回答数据包括代码数据和非代码数据；根据所述代码数据，从所述多个第一样本数据中确定一个或多个第二样本数据，对每个第二样本数据中回答数据的非代码数据进行掩码处理，得到对应的目标样本数据；根据一个或多个目标样本数据，确定训练数据集，使用所述训练数据集对预训练后的代码大模型进行微调训练，得到目标代码大模型。