摘要
本发明提供一种大屏内容召回方法、装置、存储介质和程序产品,涉及语义理解技术领域。其中,大屏内容召回方法包括:将用于展示的大屏项目数据导入大屏数据库,并针对性提取每个项目对应的关键词及摘要总结,生成摘要总结对应的语义向量编码;使用大语言模型对用户的输入进行话术意图判断;通过关键词命中叠加语义向量匹配的方式进行混合检索粗召回,再使用大语言模型进行深度语义分析与筛选,实现精准召回;使用判断器对整体意图识别及项目召回进行统筹调配,并通过大屏响应输出。本发明能有效提升复杂场景下的召回准确性和完整性,同时兼顾系统的响应效率与资源消耗,达到秒级别响应,提升实时交互体验与应用效能。
技术关键词
深度语义分析
大语言模型
项目
语义向量
召回方法
意图识别
关键词
摘要
语义理解技术
语义意图
兼顾系统
计算机装置
计算机程序产品
处理器
编码
文本
自然语言
指令
可读存储介质
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模型构建方法
融合多模态信息
动态邻接矩阵
更新分类器
注意力机制
组织性能控制方法
大语言模型
水箱参数
性能控制系统
钢材