摘要
本发明属于数据处理领域,具体公开了一种机房AI值班员决策方法、系统、设备及介质。本发明在数据收集方面为了得到准确的数据,通过RC低通滤波与TVS二极管进行静电防护,在故障检测方面采用贝叶斯‑生成对抗网络动态生成小样本故障模型,采用动态调整阈值,解决了传统的静态阈值规则,通过LSTM模型对比历史故障数据,得到置信度,通过双重验证减少故障误报问题,在故障上报采用AI多模态交互与决策,形成告警→处置→验证闭环逻辑,通过FPGA控制器将AI告警指令转换为DTMF拨号信号,再通过改造的RJ11接口实现外拨维护人员,实现AI多模态交互与决策,对已处理结果使用声纹检测与电流分析实现问题解决的验证。
技术关键词
决策方法
子模块
生成对抗网络
机房
FPGA控制器
LSTM模型
电流传感器
语音
拨号控制器
RJ11接口
异常数据
多模态
屏蔽双绞线
温度探头
运维
噪声电流
文本