摘要
本发明涉及电化学检测与食品质量安全技术领域,具体公开了一种基于电化学传感器的食用油酸败程度快速检测系统,包括:数据采集模块,接收原始电化学响应信号,经格式标准化、异常数据剔除及完整性校验;数据预处理模块,采用统计优化算法降噪、校正基线漂移,生成统一量纲数据集并完成稳定性校验;特征分析模块,通过统计相关性分析提取酸败相关特征参数,经显著性验证后融合计算得表征酸败的特征值;评估判断模块,将特征值输入预训练模型,经多元统计计算输出量化指标,结合食用油类型动态设安全阈值,比对后输出酸败判断结论。本发明依托统计化数据处理与分析,提升检测可靠性与准确性,适用于食用油质量安全快速筛查与品质监控。
技术关键词
快速检测系统
电化学传感器
数值计算方法
数据采集模块
特征值
指标
统计方法
食用油样品
支持向量回归
异常数据
成分分析法
品质监控
机器学习算法
曲线
预训练模型
校正算法
信号
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