摘要
本发明属于油气钻采用高强钛合金技术领域,具体涉及了一种获得高强钛合金力学性能预测模型的方法、预测方法及系统。其中,一种获得高强钛合金的力学性能预测模型的方法,包括如下步骤:获取m例高强钛合金的特征参数和力学性能,组成第一数据集;应用特征工程为改进的贪心算法筛选第一数据集中的关键特征参数,选出的关键特征参数和力学性能组成第二数据集;以第二数据集中的关键特征参数作为输入,力学性能作为输出进行模型训练和测试,得到力学性能预测模型。本发明的通过特征工程为改进的贪心算法获得高强钛合金的关键特征参数,运用关键特征训练获得的力学性能预测模型的准确度更高。
技术关键词
力学性能预测方法
贪心算法
特征工程
高强钛合金技术
数据
预测系统
参数
元素
屈服
油气
强度
系统为您推荐了相关专利信息
建筑玻璃
工艺控制参数
皮尔逊相关系数
缺陷关联系数
能耗
场景
层级
图形用户界面
数据处理方法
数据处理程序
情绪交互方法
面部表情特征
交互内容
特征提取模型
生理传感器
模型重建方法
医学影像数据
图像分割技术
边缘检测算法
模型优化技术
修复方法
电力系统
孤立森林算法
近邻算法
滑动窗口