一种基于机器视觉的安检监控图像增强方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的安检监控图像增强方法及系统。方法包括步骤：采集每帧安检监控图像，获取每帧安检监控图像的动态区域；根据动态区域的面积变化以及角点数量，获取动态区域的行为运动复杂性；对动态区域的角点进行聚类分析，获取动态区域的行为混乱性；基于所述行为运动复杂性以及行为混乱性，获取动态区域的行为复杂程度；根据所述行为复杂程度，获取动态区域的模糊程度；根据所述当前帧安检监控图像的所有动态区域的模糊程度，获取当前帧安检监控图像的增强系数，根据所述增强系数对获取当前帧安检监控图像进行增强，得到当前帧安检监控增强图像。本发明对图像增强后能更容易识别人员的动作行为。