摘要
本发明公开了一种基于深度学习与FwDET模型的洪水水深估算方法,用于解决传统方法中多源数据一致性差、变化检测精度低、水深估算复杂及缺乏结构化成果等问题;本方法通过双时相同源SAR遥感影像实现高精度洪水识别,结合DEM数据快速估算洪水水深,并构建自动化处理流程,从像素级识别到矢量化表达,实现高效、精准、可扩展的洪涝灾害监测,为灾情评估与应急响应提供可靠的数据支撑。
技术关键词
影像
极化SAR数据
编码器
洪涝灾害监测
地形高程值
交叉注意力机制
分辨率
数字高程模型
解码器
坐标系
水面
多边形结构
邻域
滤波
训练集
噪声
插值方法
焦点