基于AI算法用于监测设备运行状态的方法及系统

本发明涉及计算机数据处理领域，尤其涉及一种基于AI算法用于监测设备运行状态的方法及系统，所述方法专用于路网监控系统，该方法先通过构建历史地域气象特征、对应的路网监控节点及监控时间对历史车流量特征的函数映射，以实现对路段拥挤区预测的初步量化，再对函数映射的数据集进行AI算法训练，使得预测得到的路网监控系统中所有监控节点的车流预测结果更为可靠，最后凭借精确的车流预测结果来对路网监控节点中需要优先巡检的监控设备进行优先巡检。相较于现有技术，本发明方法解决了现有技术在路网监控系统中对实际需要重点巡检的监控设备漏检或延检的问题。