摘要
本申请提出了一种多目标抗菌肽序列优化方法及系统,方法包括:基于初始肽段序列构建序列搜索树;对节点进行评分,选择当前节点;对当前节点进行点突变操作;基于改进需求将各候选肽段复制到对应的子种群中,进行局部优化得到新候选肽段,对各个新候选肽段进行评估;根据评估结果重新对各个节点进行评分并重新选择当前节点;当满足迭代停止条件时,基于评分选择肽段序列并输出。本申请将抗菌肽序列突变建模为树结构搜索路径,并在模拟阶段引入多目标协同进化,实现全局搜索与属性平衡之间的高效耦合,能够同时对抗菌活性、宿主毒性及半衰期等药理属性进行联合建模,完成对抗菌肽序列的高效、精细化优化。
技术关键词
序列优化方法
抗菌肽
节点
属性预测模型
多源特征融合
深度编码
语义特征
抗菌活性预测
点突变
消息传递机制
联合损失函数
拓扑特征
融合策略
预测误差
分支
核心
生物膜
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
分析识别方法
企业信用风险
关系管理系统
关联规则算法
机制
机器学习模型
节点
对象
计算机可执行指令
处理单元
故障诊断方法
故障诊断模型
高斯径向基函数
核极限学习机模型
正则化参数
山火识别方法
夜间灯光
深度卷积神经网络模型
图片
图像