摘要
本发明公开一种位置处理模型训练方法、位置处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品,获取若干用户在设定时段内与位置交互节点交互产生的位置轨迹序列;基于所有序列,确定目标位置交互节点;针对每个目标位置交互节点,分别对所有包含该节点位置的位置轨迹序列进行聚类,得到若干类簇;然后,以每个类簇的质心构建含标注信息的样本;基于样本进行模型训练,生成异常位置处理模型,这种方式既减少了训练数据量,也消减原始数据中的噪声,从而有效提高异常位置处理模型的训练精准性与训练速度。
技术关键词
模型训练方法
神经网络参数
序列
轨迹
学习方式优化
节点
时空融合特征
带时间
语义
样本
可读存储介质
训练数据量
模型训练装置
聚类
模型训练模块
电子设备
大语言模型
数据获取模块
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
动态障碍物
存储系统
环境感知信息
强化学习模型
强化学习网络
注意力机制
判别方法
序列特征
局部特征信息
位点
多代理系统
优化控制方法
优化预测模型
指数
图谱