摘要
本发明涉及电池控制技术领域,具体涉及一种智能清洁机器人电池热失控与储能系统优化方法;本发明通过多维度数据采集、时间序列预测分析、自适应控制算法、平滑过渡算法以及反馈学习机制等技术手段,实现了对智能清洁机器人电池组温度的精确监控和动态调节,显著提升了储能系统的热管理效率和安全性,为智能清洁机器人的高效运行提供了强有力的技术支持。
技术关键词
智能清洁机器人
储能系统优化
管理控制模型
电池热失控
热管理策略
时间序列预测分析
散热策略
控制策略
参数
时间序列预测模型
温度传感器阵列
过渡算法
温度预测模型
散热系统
动态变化模型
变化特征分析
电池组
分阶段
系统为您推荐了相关专利信息
热失控风险
热失控预警
长短期记忆网络
预警模型
模块
电池储能系统
求解算法
配电网络
分布式光伏
储能系统优化配置技术
数字孪生模型
注意力
混合神经网络模型
数据采集单元
热管理策略
储能系统调度方法
SAC算法
效能评估模型
光储充
深度强化学习算法