一种基于识别模型的图像识别方法、装置、设备及介质

本申请提供一种基于识别模型的图像识别方法、装置、设备及介质，用于图像识别技术领域，能够解决现有特征识别的准确性较低的问题。包括：根据目标检测模型，对待识别图像进行检测，得到目标图像、以及标注特征，并根据标注特征的特征类别，确定各张目标图像对应的提示语模板；将特征类别填入提示语模板中，得到模型提示语，并根据标注特征的特征类别和对应的标注位置，确定模型输出语；根据模型提示语、模型输出语、以及干扰提示语，确定模型训练数据集，并根据模型训练数据集，对初始识别模型进行训练，得到目标识别模型；根据目标识别模型，对未标注图像进行识别，得到未标注图像对应的图像特征；如此，提高了图像识别的准确性和效率。