摘要
本发明公开了基于大数据与人工智能的智能决策支持系统,涉及决策支持技术领域,包括:决策数据采集模块,用于采集决策数据,并进行特征提取及锚定效应特征标记;传播路径识别模块,基于图神经网络构建决策参与者意见影响二分图,识别核心锚点源及其强级联传播路径,输出锚定效应强度值;权重调整模块,用于基于锚定效应强度值生成权重调整因子,通过迭代调整和关联度修正生成权重,并根据加权统计生成决策方案;决策矫正模块,用于分解历史决策实施效果信号以识别偏差分量,基于因果推断生成反事实决策方案,并对实际决策方案进行偏差校正;有效解决了传统群体决策中因少数意见过度放大或权威影响导致的信息级联和集体非理性问题。
技术关键词
智能决策支持系统
大数据
皮尔逊相关系数
PageRank算法
效应
识别偏差
经验模态分解算法
标记
决策支持技术
数据采集模块
特征值
识别模块
时序特征
级联
BERT模型
随机森林模型
强度