摘要
本发明涉及流量测量设备技术领域,公开了涡街流量计故障自诊断方法、装置及计算机设备,该方法包括:构建涡街流量计正常运行状态下的多维度基准体系;实时采集涡街流量计运行过程中的多维度数据;对多维度数据分别与对应维度基准进行对比分析,识别偏离基准的异常特征;基于异常特征,采用预设智能算法对涡街流量计的故障类型进行判定。本发明通过集成硬件监测、信号分析和智能算法,实现对涡街流量计自身及测量系统异常状态的自动识别与预警,从而提升运行可靠性和维护效率。
技术关键词
涡街流量计
基准
工况参数
信号特征
智能算法
转换器
小波变换算法
诊断方法
故障诊断模型
硬件自检
检测管道振动
计算机设备
训练神经网络模型
幅值
电路
加速度
特征识别模块