摘要
本发明公开了一种考虑旱寒地区的自密实地质聚合物混凝土配合比设计方法,本发明涉及混凝土配合比设计技术领域。包括以下步骤:获取不同配合比的自密实地质聚合物混凝土样本,测试其流动特征参数包括T500流动时间、排空时间、凝结时间和硬化后的力学特征参数。将配合比与相应参数映射,生成训练样本集,并基于该集建立神经网络模型,进行训练以得到特征预测模型。通过已知材料添加范围生成不同配合比组合,输入特征预测模型以预测流动和力学特征参数。计算力学性能参数并结合流动特征参数,构建适应度函数。利用遗传算法优化配合比组合,得到适应度值最高的方案,为旱寒地区的建筑施工提供可靠保障,提高工程的安全性和耐久性。
技术关键词
地质聚合物混凝土
LSTM模型
力学性能参数
组合混凝土
建立神经网络模型
粗细骨料
动弹性模量
偏高岭土
长短期记忆网络
减水剂
硅酸钠
生成训练样本
混凝土拌合物
遗传算法优化
基因
训练样本集
系统为您推荐了相关专利信息
数据挖掘系统
数据挖掘方法
分布式数据库
动态更新
语义标签
评估管理系统
文本特征向量
评估管理方法
项目
分析模块
热泵压缩机
多联机控制方法
LSTM模型
PID控制器
多联机系统
大曲
识别方法
阶段
建立神经网络模型
模型训练模块