摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于大数据的数据库集群故障预警方法及系统;其方法包括:获取数据库结点的负载系数以及数据访问压力指数,以构成数据点,得到数据点集,所述负载系数和数据库结点的CPU负载、CPU温度、内存使用率成正相关关系,所述数据访问压力指数和所述负载系数、数据库连接数、吞吐量、慢查询率成正相关关系;使用孤立森林算法计算数据点集中各数据点的异常得分,响应于异常得分大于等于设定值时,对应数据点异常,则进行预警;其中,所述异常得分和所述数据库结点的负载系数、数据访问压力指数成正相关关系。即本发明的方案能够准确的对数据集群的故障进行预测,提高数据集群故障预警的准确性和效率。
技术关键词
集群故障
结点
预警方法
数据访问
孤立森林算法
大数据
指数
额定工作温度
压力
信息熵
数据处理技术
关系
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