摘要
本发明公开了一种高速公路交通事件视频检测方法,涉及视频分析技术领域,包括:获取高速公路若干类型的交通事件样本,按照多模态预处理针对初始高速公路交通事件训练原始数据集进行数据校准,生成高速公路交通事件多模态原始训练数据集合;针对高速公路交通事件多模态原始训练数据集合进行时空联合特征提取,获得多模态时空联合特征数据,建立高速公路交通事件检测分类模型,评估高速公路交通事件的异常评分与事件类别的概率分布向量;利用基于高速公路交通事件的异常评分与事件类别的概率分布向量,验证给定视频流与雷达点云下的交通事件类型发生概率。本发明的优点在于:提升高速公路交通事件的检测速度,提高交通事件的检测准确性。
技术关键词
高速公路交通事件
雷达点云数据
视频流
检测分类模型
多模态
贝叶斯决策理论
联合特征提取
稀疏卷积神经网络
视觉特征
数据校准
视频分析技术
笛卡尔坐标系
多尺度
矩阵
依赖特征