摘要
本申请公开了一种基于工业物联网的园区多源异构数据分析方法及系统,涉及数据分析技术领域。本申请的基于工业物联网的园区多源异构数据分析方法,包括:根据目标区域的图像信息,确定存疑目标;根据存疑目标的移动趋势,预测存疑目标的移动路径,并通过移动路径上的监管设备获取存疑目标的特征信息;根据特征信息,并结合存疑目标在过去预设时间段内的工作数据,预测存疑目标出现异常情况的异常概率,判断异常概率是否超过预设阈值;若异常概率超过预设阈值,追踪异常目标。旨在解决现有技术因数据孤岛及响应机制滞后,难以实现复杂工业场景下的风险精准识别与动态管控,容易出现误报或漏报的技术问题。
技术关键词
多源异构数据分析
工业物联网
监管设备
时间段
对象
网络平台
动态路径规划
标记
表面缺陷检测
数据分析系统
图像
数据分析技术
产品良品率
考勤记录
日志系统
算法
警报
异常事件
指标
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷类别
缺陷分类方法
机器学习算法
图像库
非暂态计算机可读存储介质
声纹特征
拾音单元
预警系统
曳引机旋转编码器
分析单元
适配器
资源调度优化
大语言模型
对象存储服务
资源分配模块
装配生产线
能耗估计方法
冗余
装配设备
皮尔逊相关系数