基于多模态成像的产品外观缺陷识别方法及系统

本发明涉及自动化光学检测技术领域，公开了基于多模态成像的产品外观缺陷识别方法及系统，其中一种基于多模态成像的产品外观缺陷识别方法包括：获取多时刻的干涉成像、偏振成像和散射成像数据序列，利用希尔伯特变换提取各时刻的瞬时相位和瞬时频率，生成时序相位‑频率特征图集；基于相位解包裹算法处理各时刻干涉条纹数据，输出时序相位演化矩阵；利用时空图卷积网络学习层间相位传播规律，生成层次化缺陷演化表示；通过四维梯度计算预测缺陷的时空演化轨迹，输出缺陷的四维形态参数和发展趋势。本发明通过多尺度相位演化核函数与时空图网络的深度耦合机制，克服了传统方法无法同时处理相位信息的空间分布和时间演化的局限。